于淼,女,1986年4月,工学博士,讲师,硕士生导师。
联系方式
电子邮箱:yumiao@neuq.edu.cn
研究方向
1. 复杂工业过程智能建模与控制、工业大数据分析、机器学习、计算智能及其应用研究
2. 智能交通系统关键技术、交通流建模及预测研究
教育背景
2013.09-2019.01 永利官网平台 控制科学与工程 博士
工作履历
2019.03-至今 东北大学秦皇岛分校 讲师
学术兼职
《Journal of the Franklin Institute》、《ISA Transactions》、《IEEE Access》等SCI期刊审稿人
科研情况
【在研项目】
1. 国家自然科学基金,项目负责人,2021.01-2023.12
2. 河北省自然科学基金,项目负责人,2021.01-2023.12
3. 河北省教育厅科学技术研究项目,项目负责人,2022.01-2024.12
4. 东北大学秦皇岛分校引进人才启动基金,项目负责人,2020.01-2025.12
【结题项目】
1. 中央高校基本科研业务费,项目负责人,2020.01-2021.12
2. 国家自然科学基金,项目参与人,2018.01-2021.12
学术成果
研究成果在控制领域SCI期刊,如《Journal of the Franklin Institute》、《ISA Transactions》、《International Journal of Systems Science》等以及国际会议IEEE Symposium Series on Computational Intelligence、Chinese Control Conference等发表论文10余篇。
【代表性学术论文】
1. Miao Yu, et al., Closed-loop time-varying continuous-time recursive subspace-based prediction via principle angles rotation, ISA Transactions. 2022, 122: 135-145.
2. Miao Yu, et al., Recursive subspace identification of continuous-time systems using generalized Poisson moment functionals. Circuits, Systems, and Signal Processing. 2022, 41: 1848-1868.
3. Miao Yu, et al., Closed-loop delta-operator-based subspace identification for continuous-time systems utilising the parity space, International Journal of Systems Science. 2021, 52(15): 3323-3334.
4. Miao Yu, et al., Continuous-time Laguerre-based subspace identification utilising nuclear norm minimisation. International Journal of Systems Science. 2021, 52(1): 157-172.
5. Miao Yu, et al., Nuclear norm-based recursive subspace prediction of time-varying continuous-time stochastic systems via distribution theory. Journal of the Franklin Institute. 2018, 355(17): 8830-8856.
讲授课程情况
研究生课程:《系统辨识》
本科生课程:《智能交通》
指导研究生情况
协助指导研究生2人(已毕业),指导研究生2人(在读)。